Le secteur des solutions logicielles basées sur l'intelligence artificielle pour l'inspection et la gestion d'actifs est marqué par des enjeux RSE centrés principalement sur la réduction des émissions de gaz à effet de serre, la sobriété numérique, et la gestion durable des ressources. Ces dimensions traduisent une volonté collective d'optimiser l'impact environnemental des processus industriels et numériques.
Réduction des émissions de gaz à effet de serre et efficacité énergétique
La réduction des émissions de GES demeure un enjeu majeur, avec plusieurs acteurs développant des solutions pour maîtriser l'empreinte carbone des processus industriels. Deepomatic se distingue par la publication régulière de bilans carbone détaillés, incluant une analyse pointue des émissions liées aux déplacements, à la consommation énergétique et au numérique.
Elle a mis en œuvre des politiques internes de sensibilisation, de gestion du matériel informatique, et de mobilité durable favorisant le train. Par ailleurs, la société propose une plateforme basée sur l'IA pour automatiser le contrôle qualité dans la rénovation énergétique, contribuant ainsi à une meilleure efficacité des opérations sur le terrain.
À titre de comparaison, D3S développe des logiciels utilisant l'IA pour optimiser les coûts et l'empreinte carbone dans l'industrie aéronautique, tandis que Deap Vision collabore sur des solutions hybrides visant à réduire l'impact environnemental des installations pétrolières.
Sobriété numérique et mobilité douce
La sobriété numérique est également un axe régulièrement abordé par Deepomatic, avec un suivi précis des émissions directes et indirectes liées aux équipements et services numériques. Cette approche est couplée à une politique de mobilité douce, qui privilégie les déplacements en train plutôt qu'en avion ou voiture.
Les initiatives similaires dans le secteur incluent des solutions axées sur l'optimisation des flux logistiques ou la réduction des consommations énergétiques des infrastructures, comme observé chez D3S. Deepomatic a intégré ces enjeux dans ses pratiques internes, même si la portée de ses actions est plus centrée sur ses propres opérations.
Protection des écosystèmes et application de l'IA pour la biodiversité
Un domaine émergent est l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la protection de la biodiversité. Deepomatic a développé une solution innovante de vision par ordinateur qui surveille la population de lions de mer au Chili, facilitant la gestion et la conservation des espèces.
Cette orientation illustre comment les technologies du secteur peuvent contribuer à des enjeux écologiques plus larges, renforçant la valeur sociale et environnementale des outils développés. Cette initiative est relativement rare mais saluée comme un exemple concret d'application responsable.
Synthèse du positionnement RSE de Deepomatic
Au regard des données, Deepomatic affiche un positionnement RSE solide dans son secteur, avec une communication détaillée notamment sur les actions de réduction carbone et l'efficacité énergétique. Avec un score global B, elle présente des initiatives concrètes alignées sur les pratiques des entreprises comparables, notamment dans la maîtrise des émissions et la contribution à la préservation de la biodiversité.
