Dans les organisations comparables de Deepomatic, les enjeux RSE les plus souvent documentés concernent la réduction des émissions, la transparence du suivi et, dans une moindre mesure, la mobilité durable et la protection des écosystèmes. Les exemples du marché mobilisent souvent les données et l’intelligence artificielle pour mesurer les impacts ou éclairer les décisions. Parmi les 50 organisations analysées, 54 % présentent au moins une initiative.
Mesurer les émissions et agir sur les opérations
Deepomatic documente cet enjeu dans son bilan carbone 2022, réalisé selon la méthode Bilan Carbone®. Le rapport couvre notamment les bureaux, les achats, les déplacements et les émissions liées au numérique, en précisant les sources de données et les incertitudes. L’entreprise indique réaliser ce bilan annuellement.
Les actions décrites comprennent la sensibilisation des équipes, une politique de gestion du matériel informatique, la réduction et le recyclage des déchets, ainsi que des contributions carbone. L’optimisation de la gestion du cloud et l’amélioration de l’efficacité énergétique des bureaux sont présentées comme des pistes futures, et non comme des réalisations confirmées dans les éléments analysés.
Les solutions de Deepomatic contribuent aussi à optimiser des opérations de terrain : sa vision par ordinateur automatise la vérification des installations et la documentation des interventions. Le rapport décrit par ailleurs la prise en compte des émissions numériques, dont les transferts de données et l’utilisation des produits vendus. Ces éléments éclairent les impacts suivis, sans permettre à eux seuls de quantifier les réductions obtenues.
Sur le marché, des entreprises comme Kayrros utilisent des données satellitaires et l’IA pour repérer les émissions de méthane et aider à cibler les actions de réduction dans les activités industrielles. Ces exemples illustrent une approche tournée vers la mesure et l’aide à la décision, complémentaire du suivi interne communiqué par Deepomatic.
Numérique, énergie et mobilité
Pour Deepomatic, la sobriété numérique ressort notamment de la mesure des émissions associées aux équipements, aux transferts de données et aux usages des produits. La politique de gestion du matériel informatique est également citée. Les sources analysées évoquent une optimisation future du cloud, sans détailler de résultats déjà obtenus sur ce point.
Une autre application de ses outils concerne la qualité des chantiers de rénovation énergétique : l’analyse d’images permet de vérifier des travaux portant, par exemple, sur des pompes à chaleur ou des panneaux solaires. La politique de mobilité décrite dans le bilan privilégie le train pour les déplacements professionnels ; le rapport prend aussi en compte les trajets domicile-travail.
Parmi les initiatives comparables, Vianova exploite les données de mobilité pour repérer des emplacements de hubs et des lacunes dans les réseaux cyclables. Ces cas montrent comment les solutions numériques peuvent soutenir des choix de transport moins émissifs ; ils ne constituent pas une initiative propre à Deepomatic.
Protection des écosystèmes et transparence
Deepomatic met à disposition sa plateforme auprès de l’organisation non lucrative Costa Humboldt pour contribuer au suivi des lions de mer de Juan Fernández. La solution de vision par ordinateur analyse des images prises par drone afin de détecter et compter les animaux ; les sources signalent que certaines images ont dû être comptées manuellement lorsque leur qualité était insuffisante.
La mesure et la publication des résultats sont également un enjeu du marché. Le bilan carbone de Deepomatic présente des catégories d’émissions, des facteurs utilisés et des niveaux d’incertitude, apportant des éléments de transparence sur la méthode. À titre de comparaison, Kanop décrit des outils de reporting environnemental fondés sur des données géographiques et conçus pour être vérifiables.
Synthèse
Le positionnement global B signifie que la communication RSE analysée de Deepomatic est plus complète que celle de la majorité des organisations similaires, sans la situer parmi les leaders. Les sources mettent surtout en avant la mesure des émissions, les usages opérationnels de l’IA et une initiative de suivi de la biodiversité ; ce constat porte sur les communications identifiées, et non sur l’ensemble des pratiques de l’entreprise.
